吉姆·李 - 韓裔美國藝術家. 挪威語維基百科的「Jim Lee」文章品質得分為 25.7 分（截至2026年7月1日）.
本文包含 14 篇參考文獻和 2 個章節。 這篇文章是英語維基百科中品質最好的。 此外，這篇文章是該語言版本（挪威語）中最受歡迎的。 自「Jim Lee」文章創建以來，其內容由 3 名挪威語維基百科註冊用戶撰寫，並由 669 名所有語言的註冊維基百科用戶編輯。 該文章在挪威語維基百科中被引用 4 次，在所有語言中被引用 2211 次。
2001 年以來作者的最高興趣排名：
2008年以來的最高人氣排名：
WikiRank 資料庫中本文有 25 種語言版本（所考慮的 55 個維基百科語言版本）。
品質和受歡迎程度評估是基於 2026年7月1日的維基百科轉儲（包括前幾年的修訂歷史和頁面瀏覽量）。
下表顯示了最高品質的文章的語言版本。
| # | 语言 | 人气奖 | 相对人气 |
|---|---|---|---|
| 1 | 英語 (en) Jim Lee |
 | 3 326 585 |
| 2 | 西班牙語 (es) Jim Lee |
 | 218 934 |
| 3 | 俄語 (ru) Ли, Джим (художник) |
 | 115 956 |
| 4 | 法語 (fr) Jim Lee |
| 111 856 |
| 5 | 意大利語 (it) Jim Lee |
| 106 837 |
| 6 | 葡萄牙語 (pt) Jim Lee |
| 99 418 |
| 7 | 日語 (ja) ジム・リー |
 | 71 060 |
| 8 | 德語 (de) Jim Lee |
| 69 400 |
| 9 | 中文 (zh) 吉姆·李 |
 | 39 724 |
| 10 | 波蘭語 (pl) Jim Lee |
| 39 245 |
下表顯示了上個月最受歡迎的文章的語言版本。
| # | 语言 | 价值 |
|---|---|---|
| ar | 阿拉伯語 جيم لي |  |
| bg | 保加利亞語 Джим Лий |  |
| ca | 加泰羅尼亞語 Jim Lee |  |
| cs | 捷克語 Jim Lee | |
| de | 德語 Jim Lee |  |
| en | 英語 Jim Lee |  |
| es | 西班牙語 Jim Lee |  |
| fa | 波斯語 جیم لی | |
| fi | 芬蘭語 Jim Lee |  |
| fr | 法語 Jim Lee |  |
| he | 希伯來語 ג'ים לי | |
| hu | 匈牙利語 Jim Lee | |
| id | 印度尼西亞語 Jim Lee |  |
| it | 意大利語 Jim Lee | |
| ja | 日語 ジム・リー | |
| ka | 格魯吉亞語 ჯიმ ლი | |
| ko | 韓語 짐 리 |  |
| ms | 馬來語 Jim Lee |  |
| nl | 荷蘭語 Jim Lee (comictekenaar) |  |
| no | 挪威語 Jim Lee |  |
| pl | 波蘭語 Jim Lee |  |
| pt | 葡萄牙語 Jim Lee |  |
| ru | 俄語 Ли, Джим (художник) | |
| uk | 烏克蘭語 Джим Лі | |
| zh | 中文 吉姆·李 | |
| 最佳排名 | 挪威語: 116229 10.2025 |
全球: 34513 07.2008 |
2026年7月1日，在多語言維基百科中，網路使用者最常閱讀以下主題的文章：2026 FIFA World Cup、Kylian Mbappé、Erling Haaland、Democratic Republic of the Congo、FIFA World Cup、Harry Kane、Romelu Lukaku、Senegal、Michael Olise、Sadio Mané。
挪威語維基百科當天最受歡迎的文章是：Forside、Antonio Nusa、VM i fotball 2026、Den demokratiske republikken Kongo、VM i fotball 1998、Erling Braut Haaland、Patrick Berg、Elfenbenskysten、Senegal、Oscar Bobb.
該計畫旨在對維基百科各種語言版本的文章進行自動相對評估。 目前，該服務允許比較 55 種語言的超過 5,000 萬篇維基百科文章。 文章的品質分數是根據 2026年7月的維基百科轉儲。 在計算作者當前的受歡迎程度和興趣時，考慮了 2026年6月的數據。 對於作者受歡迎程度和興趣的歷史價值，WikiRank 使用了 2001 年至 2026 年的數據。 更多資訊
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在哪裡：
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由於公式中歸一化指標的四捨五入值，計算結果可能略有不同
